金標準|數據嚴謹(圖)-蔬菜農藥殘留檢測-南京農殘檢測
安徽省金標準檢測研究院有限公司
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圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產的效率，因而，一個快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類任務面臨的首要問題。在農業產品分級分類任務中，圖像分割的目的是將工業相機采集到的圖片中的農產品準確的提取出來，為進一步的尺寸測量，分類任務做好準備。對于農產品圖像分割算法來說，由于受到生產設備成像質量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法，闡述各類算法的優缺點，以及各自合適的應用場景。
農產品重金屬對農產品的總體質量起著重要的作用，如果不嚴格控制農產品中重金屬含量問題，那么對人類的身體將是毀滅性打擊。近年來，由于計算機技術的進步和化學計量學的發展，多種檢測儀器的精密度、準確度和自動化程度大大提高，農產品重金屬的檢測技術朝著快速、的方向發展。農作物在種植過程中如果對化學農藥的使用不合理，必定會導致農藥殘留超標，存在食品安全隱患，輕則致使消費者食用后身體不適，重則引發甚至。而農產品中的農藥殘留超標如何檢測和鑒定，則需要用到食品安全檢測技術。
我們做好食品安全檢測工作的相關措施；要提升食品企業的檢測水平。食品企業在食品安全檢測中的參與程度，決定了食品安全檢測工作的成效，而這一方面我國的食品企業明顯不如國外發達國家。我們可以看一下歐美國家的食品安全檢測體系，就可以會發現食品企業的自我檢測屬于重要環節，此舉可做到基于源頭良好把控食品安全問題。
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